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2024.10.28
テーマ：社外参謀◆今朝の一言脳は失敗しながら学ぶ
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脳研究の最先端を京都大学渡邉 大教授に教えてもらいましたAIが急激に進化し人間の知能をやがて追い越す（シンギュラリティ）は目前と言われていますそこで問題！AI（人工知能）と人間の脳、その違いはなんでしょうか？まずAI大量の情報をインプットできますこの特徴を武器にその大量の情報の中から正解（らしきもの）を導き出す平たく言うとこれがAI対して人間インプットできる情報は限られますここだけを見れば人間はAIに勝てないということになるでしょうがそうでもないんじゃないというのが今回の講義のミソ！人間は限られた情報の中でも最適解を導き出せるそんな仕組みを生まれながらに持っている（これを内部モデルと呼ぶ）そうです例えば、人は生まれて数年で複雑な文法を理解しますが仮にこれをAIに教えてもマスターするためには数百年かかる計算になります人間の脳ってすごい！ただ、このモデルを鍛えるためにはチャレンジする必要があるとのことチャレンジして失敗してチャレンジして失敗してチャレンジして失敗してその繰り返しで脳は鍛えられていく（これを『強化学習』と呼ぶ）つまり、限られた情報の中でも強化学習をすることで私たちの脳は非常に短期間のうちに最適解を導き出せる能力を磨いてきましただから、安易にマニュアルを見たり、人工知能に答えを聞いてしまうこれは強化学習にならず、自分の脳の進化を邪魔してしまう…とのお話でした転ばないように過保護に子供を育てたり、失敗しないようにマニュアルのみを与えて新人を教育するこれらは脳の進化を邪魔しているんですね…シンギュラリティが来るのは間違いないでしょうだからこそ人間も脳をまだまだ鍛えるべきと思いますチャレンジを繰り返し、脳を鍛えながら、AIに依存するのではなく、AIを上手く活用できるそんな自分でありたいと石原は思います
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